Версия сайта для слабовидящих
  • Новости Федерации профсоюзов Республики Татарстан
  • Визитная карточка
  • Организационная работа
  • Социальное партнерство
  • Социальное развитие
  • Правозащитная работа
  • Охрана труда
  • Молодежный совет
  • Профсоюзное обучение
  • Санатории ФПРТ
  • Пресс-Центр
  • Профсоюз - союз сильных
  • Газета «Новое слово»
  • Музей истории профсоюзов РТ
  • Конкурсы
  • Интернет-приемная
  • Ответы на вопросы
  • Контакты
  • Членские организации
  • Старая главная
  • Старая версия сайта
    г. Казань, ул. Муштари, д.9
    +7 (843) 236-93-14
    24.06.2024
    Систему, передающую работодателям обезличенную информацию о здоровье сотрудников, разработали в России - такой модуль прогнозной аналитики поможет улучшить корпоративные программы здоровья, рассказали РИА Новости в НТИ.
     
    "Компания-участник НТИ Хелснет Webiomed выпустила новый модуль прогнозной аналитики для промышленной медицины, позволяющий наглядно и оперативно получать информацию о распределении численности работников предприятий по группам риска, факторам риска, контролю профилактических мероприятий и прогнозам развития здоровья в разрезе структурных подразделений, мест работы и медицинских организаций прикрепления", - сообщили там.
     
    Коммерческий директор компании Андрей Саликов пояснил, что аналитический модуль представляет собой программное обеспечение. Он позволяет службам охраны здоровья и HR-руководителям внедрить в своих организациях выявление рисков, связанных со здоровьем сотрудников, что также позволит повысить эффективность затрат предприятия на охрану здоровья. При этом все данные обезличены - работодатель увидит их только в общем виде: например в разрезе цехов, подразделений, прикреплений к медицинским организациям.
     
    В свою очередь сервис работает на основе сформированных цифровых двойников пациентов - данных, полученных из электронных медицинских карт, где хранятся не только записи о состоянии здоровья, но и социально-бытовые и профессионально-трудовые данные. После - с помощью специальных алгоритмов и моделей машинного обучения - эти совокупные данные анализируются и формируется аналитика.
     
    "Например, если работодатель видит, что у многих сотрудников повышенный холестерин, он может скорректировать ассортимент блюд в столовой и таким образом помочь своим сотрудникам скорректировать свое здоровье… Медицинская организация, в свою очередь, сможет у себя сформировать список таких пациентов, а затем уделить им внимание, усилить необходимые профилактические меры", - добавили в НТИ.
     
    Саликов же подчеркнул, что такие сведения могут помочь предприятию вывести корпоративную программу здоровья на персональный уровень, подбирая для работников индивидуальные меры реагирования, в том числе дополнительное профилактическое лечение, индивидуальные страховые программы или углубленное обследование и наблюдение.
     
    РИА Новости
     
    phone
    Самые важные
    новости в Telegram-
    канале «Профсоюзы
    Татарстана»
    Подписаться